Привет, это «Притворяюсь айтишником» Здесь стартовый комплект для роли руководителя ИИ-агентов: курсы, практика, промпты и профессиональные термины.
Начни с 3 повторяющихся задач. Дальше пройдешь весь путь: инструкции для агентов, проверка результатов и журнал, который можно показать на собеседовании.
Что за профессия
Harvard Business Review, февраль 2026. В статье «Компаниям нужны руководители агентов, чтобы преуспеть в эпоху ИИ», написанной в том числе профессором Гарвардской бизнес-школы, эту роль описывают так: человек организует обучение, взаимодействие и работу ИИ-агентов и их безопасную совместную работу с людьми. Сравнение авторов: руководители агентов для эпохи ИИ это то же, чем были продуктовые менеджеры для эпохи программного обеспечения.
Такие специалисты уже есть. В той же статье показаны руководители агентов в Salesforce, которые управляют целыми парками ИИ-агентов поддержки. Один из них описывает свой день через панели мониторинга, листы оценки и наблюдение за работой агентов.
Спрос можно измерить. По Work Trend Index Microsoft, 28% руководителей рассматривают наем менеджеров ИИ-персонала, а 32% планируют нанять специалистов по ИИ-агентам в ближайшие 12–18 месяцев. McKinsey сообщает, что спрос на навыки работы с ИИ в американских вакансиях за два года вырос в семь раз, быстрее любого другого навыка.
И вот почему эта работа нужна. По опросу HBR, только 6% компаний полностью доверяют агентам самостоятельное выполнение основных процессов. Кто-то должен отвечать за надежность этой работы. В этом и состоит роль.
5 шагов на неделю
Курсы и сертификаты полезны, но на такую работу берут не за сертификат. Нужен человек, который уже умеет это делать. В HBR подчеркивают: знание своей области здесь важнее технической подготовки. Ты уже знаешь, как выглядит хороший результат в твоей работе. Эти 5 шагов помогут превратить это знание в конкретный пример за неделю.
Не самые сложные, а самые частые. Подходящая задача возникает хотя бы раз в неделю, ее результат можно оценить как правильный или неправильный меньше чем за минуту, а исходные данные можно передать: папку, документ, выгрузку.
Для начала подойдут еженедельный отчет, разбор входящих писем и заявок, превращение заметок со встречи в список ответственных и сроков, создание 5 коротких материалов из одного длинного или первичная проверка чужого черновика.
Это и есть основное умение руководителя агентов. В Claude Code агент описывается Markdown-файлом. Положи его в .claude/agents/, чтобы использовать в одном проекте, или в ~/.claude/agents/, чтобы использовать везде.
В начале нужны имя и описание. По описанию Claude понимает, когда стоит вызвать этого агента. Ниже идут инструкции. Писать файл руками необязательно: попроси Claude создать его.
В текущих версиях /agents не открывает пошаговый мастер, а направляет к файлам. Полный список полей есть в документации по субагентам.
Главная ловушка: незаметно переделать работу самому. Вместо этого прочитай результат, оцени его по критериям ниже и запиши замечания как обратную связь агенту. Не правь сам документ. Исправление должно попасть в процесс, а не только в эту одну работу.
Каждое замечание записывай обратно в инструкции, чтобы не повторять его дважды. Если правило относится к одной задаче, оно идет в файл ее агента. Если ко всему проекту, например к тону, формату или тому, что нельзя трогать, оно идет в CLAUDE.md. Этот файл загружается в начале каждой сессии.
Где лежат эти файлы и какие инструкции имеют приоритет при противоречиях, описано в документации по памяти.
Одна страница, 5 колонок: задача, агент, дата запуска, что заметил при проверке, какое правило добавил.
Через неделю у тебя будет настоящий журнал управления агентами, по которому видно, как со временем растет качество. Его можно использовать для поста в LinkedIn, показать на собеседовании или принести руководителю, когда захочешь официально взять на себя эту работу.
Можно обойтись без терминала. В приложении Claude создай по проекту на каждую задачу, добавь инструкции в настройки проекта и положи туда исходные файлы. Каждый запуск начнется с одного контекста. Если инструкции должны переноситься между чатами, оформи их как навык: создай его, затем открой Customize → Skills → Add → Upload a skill.
Готовый запрос
Вставь запрос и подробно ответь на вопросы. Расплывчатые ответы приведут к расплывчатым инструкциям.
Я готовлюсь к роли руководителя ИИ-агентов и хочу перестать выполнять 3 задачи вручную, а вместо этого управлять их выполнением. Вот эти задачи: [задача 1], [задача 2], [задача 3].
Для каждой сначала проведи со мной интервью: спроси, какие есть исходные данные, как должен выглядеть готовый результат, что конкретно я считаю хорошей работой и за какие 3 ошибки я ее отклоню. Задай все эти вопросы прежде, чем что-либо писать.
Затем создай по одному файлу инструкций агента для каждой задачи. Каждому файлу нужны короткое имя строчными буквами с дефисами, строка описания, которая прямо объясняет, когда использовать агента, и инструкции, как для нового сотрудника: шаги по порядку, формат результата, критерии качества и явный список того, чего агент никогда не должен делать. В конце инструкций каждого агента добавь самопроверку, которую он выполняет перед передачей результата мне.
В конце укажи, куда именно сохранить каждый файл, чтобы он загружался автоматически. Дай по одному тестовому примеру входных данных для каждого агента, чтобы я мог запустить всех троих сегодня.Проверка качества
Выборочно проверь факты и числа, а не красоту текста. Если у утверждения нет источника, который можно открыть, работа не закончена.
Можно ли было отправить тот же результат другому клиенту, за другую неделю или в другую компанию? Если да, в задании не хватало деталей.
Нужная длина, структура и тон. Такие ошибки проще всего исправить правилом. Записывай его.
Это главный критерий. Если нет, назови одну вещь, которая мешает. Она станет новым правилом на эту неделю.
До запуска установи два ограничения: доступ только на чтение ко всему, что жалко потерять, и обязательное твое одобрение перед отправкой писем, публикаций и документов за пределы компании. На собеседовании лучше рассказать, как ты настроил ограничения, чем как агент отправил что-то не туда.
С чего начать
Anthropic Academy это учебная площадка компании, которая создает Claude. Курсы бесплатные, для регистрации нужна почта, после прохождения выдается сертификат, которым можно поделиться. Проходи в таком порядке:
AI Fluency: Framework & Foundations ~1 час. Модель 4D: делегирование (Delegation), описание задачи (Description), оценка результата (Discernment) и ответственный подход (Diligence). Это подход к управлению ИИ, а не просто написанию запросов. Для сертификата предусмотрена проверка знаний.
Introduction to Claude Cowork Короткий курс. Практика с агентными возможностями Claude: циклы выполнения задач, навыки, плагины и интеграции.
Introduction to agent skills ~30 минут. Затем Знакомство с субагентами (Introduction to subagents), ~20 минут, чтобы разобраться с делегированием нескольким агентам.
Весь путь занимает ~3 часа видео. Один сосредоточенный день, а не новая специальность в университете.
Это сертификаты прохождения курсов. Они отличаются от формальных сертификаций Anthropic: Claude Certified Associate, Architect и Developer, которые проводятся через Pearson VUE. Такие экзамены доступны через организации в Claude Partner Network, а не через открытую запись.
Проект на выходные
Курсы дают терминологию. Этот проект поможет показать, что ты умеешь делать работу. Его можно выполнить в Claude Code или в Claude Cowork, если предпочитаешь работать без терминала.
Выбери 5 компаний или авторов, с которыми хотел бы работать как с клиентами или работодателями. Затем вставь промпт:
Хочу, чтобы ты работал как команда, которой я управляю. Создай 3 субагентов:
1. researcher: получив название компании, найди, что она продает, одну свежую новость о ней и одну конкретную маркетинговую задачу, которую можно ускорить с помощью ИИ. Только исследование без изменений. Верни краткую сводку со ссылкой на источник для каждого утверждения.
2. drafter: возьми сводку researcher и напиши персональное письмо для первого контакта объемом 120 слов и краткую справку о компании на полстраницы моим голосом.
3. qa-reviewer: проверь работу drafter по фактам из сводки researcher. Отметь все, что не подтверждено источником, и все, что настолько общее, что подходит любой компании. Поставь оценку от 1 до 10. Ни один результат не должен попасть ко мне с оценкой ниже 8.
Затем проведи полный процесс для этих 5 компаний: [ТВОЙ СПИСОК]. Покажи итоговый отчет со всеми 5 справками, оценкой проверки для каждой и журналом того, что сделал каждый агент и какие ошибки нашла проверка.Почему этот проект показывает твои навыки. Ты делегируешь, задаешь критерии приемки и проверяешь журнал работы. Сделай скриншот отчета, на котором видно, какие ошибки агент проверки нашел до передачи результата тебе. Это материал для LinkedIn и собеседования.
Каждая деталь связана с профессиональным термином: researcher работает только на чтение, это guardrails. У каждого агента свое окно контекста, это context management. Правило «не ниже 8» это eval. Твоя итоговая проверка это human-in-the-loop.
Словарь
| Термин | Что означает |
|---|---|
| Agent | ИИ, который идет к цели через несколько шагов с помощью инструментов, а не просто отвечает на один запрос. Определение Anthropic. |
| Subagent | Агент-исполнитель для одной задачи со своим контекстом. Возвращает основному агенту результат. Документация. |
| Orchestration | Как разделить работу между агентами, в каком порядке выполнять и как соединять результаты. Пример системы Anthropic. |
| Handoff | Передача задачи и нужного контекста следующему агенту или человеку. Большинство ошибок в работе нескольких агентов связано с плохой передачей. |
| Tool use | Реальные действия агента: поиск, запись файлов, обращения к приложениям, а не только создание текста. |
| MCP | Открытый стандарт подключения агентов к приложениям и данным, своего рода USB-C для ИИ. О стандарте. |
| Guardrails | Жесткие ограничения: какие инструменты и файлы доступны агенту и что нельзя трогать. |
| Human-in-the-loop | Контрольные точки, в которых человек одобряет результат до следующего действия агента. |
| Evals | Повторяемые проверки, которые оценивают результаты агента. Улучшения опираются на данные, а не ощущения. |
| Context management | Управление тем, что знает каждый агент. Отдельные окна контекста помогают сосредоточиться на задаче. О контексте. |
Названия вакансий
Вакансию редко называют agent manager. Попробуй такие запросы:
Примеры вакансий ниже могут закрыться, но показывают, что такие роли существуют:
agent supervisor в McKinsey.Для разговора о работе
Microsoft выяснила: 46% руководителей уже используют агентов для полной автоматизации рабочих процессов, а 82% рассчитывают использовать цифровой труд в ближайшие 18 месяцев. Я предпочту стать человеком, который управляет агентами, а не тем, кто ждет.
По оценке McKinsey, к 2030 году такой подход может ежегодно создавать в США ценность на $2,9 трлн. Но только если компании перестроят процессы вокруг совместной работы людей и агентов. Кому-то нужно заняться этой перестройкой.
88% компаний используют ИИ, но только 23% масштабируют агентные системы. Проблема не в технологии, а в людях, которые умеют ее применять.
Дополнительные материалы
Сохранить под рукой
Занятие один на один с автором блога
Делаешь сайт, приложение или бота с ИИ? Приходи со своей задачей. На встрече посмотрим, где ты застрял, и попробуем следующий шаг.
Пробный урок$49 / 50 минут
Когда вопрос застал врасплох, ЭйАй Рядом слушает разговор и показывает, с чего можно начать ответ.
